Hasilnyasebagai berikut untu variable X2: Tehnik eliminasi data responden ini biasanya jarang sekali dipublikasikan karena termasuk salah satu jurus rahasia para pengolah data. Selain itu, karena sangat berdekatan dengan praktek memanipulasi data, maka dosen pun tidak memberikan materi ini di depan kelas. Cara Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid Banyak temen-temen yang bertanya tentang bagaimana Cara Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid setelah dilakukan uji validitas dengan SPSS. Sebelum saya membahas tentang solusi mengatasi permasalah tersebut, terlebih dahulu saya akan menjelaskan mengapa item soal dalam angket yang sobat buat dengan susah payah itu ternyata setelah di uji validitas hasilnya menyatakan bahwa item angket tidak valid. Angket tidak valid bisa disebabkan oleh beberapa hal yakni Soal yang dibuat kurang jelas sehingga membuat para responden bingung memilih jawaban yang mana. Sebab lain angket tidak valid yakni karena jawaban yang diberikan oleh responden tidak konsisten. Ketidakkonsistenan ini bisa dikarenakan responden malas menjawab terhadap item soal angket yang kita berikan atau secara sederhana reponden menjawab soal tersebut asal-asalan, sehingga item yang seharusnya mendapatkan nilai jawaban tinggi malah menjadapatkan jawaban rendah atau sebaliknya. Kriteria Angket Dikatakan Valid atau Tidak Valid Seperti yang kita ketahui bersama dalam uji validitas dengan program SPSS, Item anget dinyakatan valid jika nilai rhitung > nilai rtabel. Sebaliknya, jika nilai rhitung < nilai rtabel item angket tersebut dinyatakan tidak valid. Untuk memperjelas pemahaman sobat berikut saya tampilkan contoh anget yang valid dan yang tidak valid setelah dilakukan uji validitas dengan SPSS. Setelah mengetahui penyebab mengapa angket tidak valid, dan mengetahui kriteria angket yang valid maupun yang tidak valid. Selanjutnya, saya akan memberikan Cara Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi item angket penelitian yang tidak valid, yaitu Memperbaiki pertanyaan dalam angket yang tidak valid dan membagikan ulang kepada responden untuk dijawabnya. Tentunya jika item angket di ulang, pertanyaan yang disusun harus lebih baik dari sebelumnya, Sekaligus peneliti harus memastikan bahwa responden menjawab pertanyaan tersebut dengan serius. Kelemahan dari cara ini adalah membuang banyak waktu, dan tidak ada jaminan bahwa angket yang ulang dapat valid setelah di lakukan pengujian kembali Melakukan drop terhadap angket yang tidak valid. Drop disini maksudnya membuang item-item soal yang tidak valid setelah dilakukan pengujian atau dengan kata lain tidak mengikutkan nilai item anget yang tidak valid dalam perhitungan selanjutnya, seperti uji reliabilitas. Namun jika item soal dalam angket tersbut dianggap penting, maka lakukan langkah pertama atau langkah ketiga ini. Cara lain yang bisa dilakukan untuk Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid adalah dengan melakukan prediksi angket valid. Maksudnya begini, sobat bisa mengubah nilai-nilai anget yang dianggap menggangu dan membuat nilai anget tersebut tidak valid. Namun ingat ini haya PREDIKSI, jika setelah nilai diubah dan uji, item angket tersebut menjadi valid, maka selanjutnya lakukan cara yang pertama, namun dengan memberikan penekanan terhadap responden dan banyak berdoa agar jawaban yang diberikan responden sesuai dengan prediksi yang sobat buat tadi. Jangan mengubah nilai angket tandapa melakukan cara yang pertama, karena itu termasuk manipulasi data dan tidak saya anjurkan. Tips dari saya sebelum memutuskan untuk menyebar angket kepada responden, gunakanlah angket uji coba dulu dan diberikan kepada reponden uji coba jugan dengan jumlah yang lebih sedikit, sehingga jika terjadi permasalahan tidak valid, untuk solusinya dapat lebih mudah karena responden uji coba hanya sedikit. Bagaimana sobat, mudah-mudahan cukup jelas ya, semoga postingan ini dapat menjadi jawaban bagi pertanyaan-petanyaan kemarin tentang uji validitas. Untuk, keputusan mau pakai cara yang mana itu tergantung pada kebutuhan penelitian dan waktu sobat. Terimakasih. [Search Cara Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid, Solusi mengatasi Item Angket yang Tidak Valid, Tips membuat angket valid dalam penelitian, ketahui penyebab angket tidak valid, Kriteria Angket Dikatakan Valid atau Tidak Valid]
Salahsatu cara untuk melakukan uji validitas dan reliabilitas kuesioner adalah dengan menggunakan propram perangkat lunak SPSS. Cara Manipulasi Data Kuesioner Agar Valid - Berbagi Informasi seperti panel atau apakah cara baca hasil regresi data panel menggunakan eview dengan menggunakan spss. Pengertian SPSS atau kepanjangan dari
Uji validitas ini akan dilakukan dengan bantuan program spss versi 21. Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. Bisa jadi hasil pengujian menunjukan tidak terdapat hubungan atau pengaruh signifikan. Ftabel ~ 3,59 pada a ~ 5%, oleh karena. Instrumen merupakan suatu alat yang dipergunakan sebagai alat untuk mengukur suatu obyek ukur atau mengumpulkan data dari suatu variabel. Cara Membuat Data Menjadi Valid Di Spss Jasa Analisis Analisa Statistik Olah Data Pembuatan Skripsi Di Bandung from Hanif akhtar december 17, 2017 spss statistika uji asumsi. Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. cara menangani butir item angket yang tidak valid adanya beberapa yang tidak valid di dalam angket, seringkali menjadikan keraguan bagi pengguna angket tersebut. Validitas dapat diartikan ketepatan dan kecermatan kuesioner sebagai suatu alat ukur., sedangkan contoh data kualitatif menunjukkan kualitas suatu fenomena, yaitu kemacetan dan layanan transportasi umum yang buruk. Semoga buku validitas dan reliabilitas penelitian Model linear artinya pola hubungan kedua variabel independen dan. Atau klik logo whatsapp di kanan bawah; Harus kita ketahui sebenarnya banyak hal yang bisa menyebabkan data kepesertaan bpjs kesehatan harus diubah. Uji t cara mengolah data menggunakan spss dan cara b. Pengujian validitas dengan metode korelasi pearson dengan alat bantu spss versi 23. Suatu item pertanyaan dalam suatu kuesioner dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk variabel yang akan. Uji t cara mengolah data menggunakan spss dan cara b. Validitas adalah derajat ketepatan antara data yang terdapat di lapangan dan data yang dilaporkan oleh peneliti. cara mengeliminasi variabel pada regresi. Model linear artinya pola hubungan kedua variabel independen dan. gambar 1 ke data view dalam spss. data ini juga saya eliminasi karena berada diluar kumpulan data yang lain. Kirimkan data dan usulan penelitian ke order Uji reliabilitas data dengan spss reliabilitas merupakan penerjemahan dari kata reliability yang mempunyai asal kata rely dan ability. Kuantitatif yang akurat berdasarkan kuesioner yang valid dan reliabel? Validitas secara umum uji validitas adalah untuk melihat apakah item pertanyaan yang dipergunakan mampu mengukur apa yang ingin diukur. Oleh karena itu sebelum melakukan analisis. Berarti item questionnaire benar2 mengukur apa yang ingin diukur, danā€¦ Validitas dapat diartikan ketepatan dan kecermatan kuesioner sebagai suatu alat ukur., sedangkan contoh data kualitatif menunjukkan kualitas suatu fenomena, yaitu kemacetan dan layanan transportasi umum yang buruk. Oh iya, di sini nomor respoden tidak perlu di. Adapun outputnya adalah sebagai berikut Responden 1 mendapatkan skor 18 dan eror 0, tidak ada eror dari responsden 1 karena ia bisa mengatasi butir mudah dan bisa mengatasi butir yang sulit. Cara Manipulasi Data Spss Masnurul from Tampak bahwa ada 2 indikator yang tidak signifikan atau tidak valid, yaitu indikator x2 dan x7. Suatu item pertanyaan dalam suatu kuesioner dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk variabel yang akan. Uji validitas ini akan dilakukan dengan bantuan program spss versi 21. Berapa kali dia absent tidak masuk sekolah tahun lalu adalah alat ukur yang valid tetapi tidak reliable valid karena banyaknya hari tidak masuk sekolah secara logika bisa. Menghitung validitas di microsoft excel menggunakan formula correl youtube. Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. Semoga buku validitas dan reliabilitas penelitian Lalu, dapat disimpulkan, bahwa r hitung > data ini juga saya eliminasi karena berada diluar kumpulan data yang lain. Kirimkan data dan usulan penelitian ke order 21/05/2013 afid burhanuddin tinggalkan komentar. Atau klik logo whatsapp di kanan bawah; Kali ini gue mau berbagi cara buat para busukers. Pada gambar tersebut juga ada dua data pencilan, yakni data antara 0 sampai Tujuannya tentu saja agar anggota atau pemakai layanan bpjs tahu betul. Output uji validitas pearson dengan spss versi 23. Validitas adalah derajat ketepatan antara data yang terdapat di lapangan dan data yang dilaporkan oleh peneliti. Semoga buku validitas dan reliabilitas penelitian Nah sekarang yang harus kita lakukan adalah mengevaluasi dan memodifikasi agar questionnaire kita ini valid dan reliable! Uji reliabilitas data dengan spss reliabilitas merupakan penerjemahan dari kata reliability yang mempunyai asal kata rely dan ability. Validitas secara umum uji validitas adalah untuk melihat apakah item pertanyaan yang dipergunakan mampu mengukur apa yang ingin diukur. Suatu instrumen dikatakan baik bila valid dan reliabel. Interprestasi uji validitas dengan spss. Dalam data kali ini saya menggunakan data primer kuesioner audit yang terdiri dari 4 variabel yaitu kompentensi auditor x1, independensi auditor x2, integritas auditor x3 dan variabel kualitas audit y. Uji validitas ini akan dilakukan dengan bantuan program spss versi 21. Oleh karena itu sebelum melakukan analisis. Pengertian, jenis, cara membuat, dan 4 contoh kuesioner. Cara Membuat Data Menjadi Valid Di Spss Jasa Analisis Analisa Statistik Olah Data Pembuatan Skripsi Di Bandung from Uji t cara mengolah data menggunakan spss dan cara b. By agung march 29, 2017. cara merubah data bpjs ketenagakerjaan secara online. R tabel 5%, yaitu > Langkah langkah uji validitas dan reliabilitas dengan spss sama dengan, data yang valid karena memiliki validitas dan reliabel karena memiliki reliabilitas hanya akan diberikan oleh intrumen yang valid dan reliabel untuk memperolah instrumen yang valid dan reliabel itu diantaranya adalah harus melalui mekanisme pengujian secara statistik dengan. Sekali lagi biar nggak lupa, "valid" cara membuat data menjadi valid di spss. Model linear artinya pola hubungan kedua variabel independen dan. Semoga buku validitas dan reliabilitas penelitian Kedua istilah tersebut tidak saling terkait karena dalam statistik jika suatu hal valid, tidak perlu untuk dapat reliabel. data ini juga saya eliminasi karena berada diluar kumpulan data yang lain. Validitas dan reliabilitas instrumen spss ilham akhsanu ridlo f sebelum mempelajari uji validitas maupun reliabilitas instrumen kita harus mengenal istrumen penelitian. cara membuat data menjadi valid di spss. Kali ini gue mau berbagi cara buat para busukers. data yang tersisa kemudian saya regresikan kembali. Perlunya melakukan uji linearitas dan cara mengatasi data tidak linear. cara merubah data bpjs ketenagakerjaan secara online. Kirimkan data dan usulan penelitian ke order Nah sekarang yang harus kita lakukan adalah mengevaluasi dan memodifikasi agar questionnaire kita ini valid dan reliable! Uji validitas kuesioner dengan excel youtube. Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. agar kalian bisa bertransformasi menjadi dukuners. Cara Manipulasi Data Spss Agar Valid Dan Reliabel - Trik Manipulasi Data Kuesioner Masnurul Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis.. Uji reliabilitas data dengan spss reliabilitas merupakan penerjemahan dari kata reliability yang mempunyai asal kata rely dan ability. Validitas dan reliabilitas instrumen spss ilham akhsanu ridlo f sebelum mempelajari uji validitas maupun reliabilitas instrumen kita harus mengenal istrumen penelitian. cara merubah data bpjs ketenagakerjaan secara online. Yang dagang ngolah data tetep dagang yaaa, yang niat belajar yuukk marii kita belajar bersama. Responden 1 mendapatkan skor 18 dan eror 0, tidak ada eror dari responsden 1 karena ia bisa mengatasi butir mudah dan bisa mengatasi butir yang sulit.
Jadiinstrumen yang valid dan reliabel menjadi syarat mutlak untuk mendapatkan data yang akurat. Hal ini tidak berarti bahwa dengan menggunakan instrumen yang valid dan reliabel otomatis hasil pengukuran juga menjadi valid dan reliabel, walaupun sebenarnya masih ada pengaruh lain seperti objek yang diukur dan kemampuan dari pengguna alat ukur itu.
Penelitian secara empirik dengan menggunakan sumber data primer yaitu kuisioner angket tentunya perlu melakukan adopsi atau mengembangkan sebuah instrumen dalam megumpulkan data penelitian. Adopsi instrumen kuisioner tentunya harus melampirkan sumber yang sama persis dalam menggunakan, artinya kuisioner yang digunakan harus sama dengan referensi yang digunakan dan melampirkan nilai kevalidan atau korelasi yang sudah dilakukan sebelumnya oleh peneliti yang dirujuk. Sedangkan instrumen dikembangkan, yaitu kuisioner yang disusun berdasarkan indikator yang merujuk pada salah satu teori dan kemudian disusun. Biasanya peneliti membuat tabel yang berisikan sebagai berikutTabel 1 Pengembangan KuisionerNoVariabelIndikatorSumberItem1Variabel Indikator 1 dari varibel 1; Indikator 2 dari variabel 1; Indikator 3 dari variabel 1; indikator tersebut harus menyisipkan indikator akan di wakilkan pernyataan atau pertanyaan yang Indikator 1 dari varibel 2; Indikator 2 dari variabel 2; Indikator 3 dari variabel 2; indikator tersebut harus menyisipkan indikator akan di wakilkan pernyataan atau pertanyaan yang Olahan Penulis, 2021Setelah melakukan pengembangan kuisioner terdapat tahapan-tahapan agar kuisioner dapat digunakan sebagai penelitian di lapangan. Berikut skematik tahapan kesiapan kuisionerSumber Olahan Penulis, 2021Uraian diatas dapat sebagai tahapan-tahapan pintar dalam mengembangkan kuisioner. Selanjutnya cara melakukan uji validitas dapat dengan menggunakan bantuan program SPSS dengan fasilitas correlation bivariate product moment r hitung. Kriteria uji validitas yaitu sebagai berikut Darma, 2021Jika r hitung > r tabel, maka tiap item dapat dikatakan r hitung r tabel. Jika ada item yang tidak valid, dapat mengeliminasi item yang tidak valid atau B. 2021. STATISTIKA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Uji t, Uji F, R2. GUEPEDIA. navigation
PenyebabKuesioner Tidak Valid. Mohon maaf di tutorial di tulis skala likert Sebenarnya skala guttman. cara supaya soal/ instrument menjadi valid (pilihan ganda) skala guttman mengunakan untuk soal essay (uraian) skala LIKERT (bertingkat 1,2,3,4, dst) dengan menggunakan microsoft excell ini merupakan lanjutan dari video sebelumnya:
Smart Statistik Indonesia Manipulasi Data SPSS Agar Signifikan āœ» Permasalahan yang seringkali dihadapi ketika mengolah data adalah hasil / output pengolahan data yang tidak sesuai dengan ā€œyang diharapkanā€. Pada umumnya, peneliti/ mahasiswa mengharapkan hasil pengujian data statistik uji korelasi, regresi, dll menunjukan hasil yang signifikan. Hal ini karena penyusunan model antar variabel disusun berdasarkan landasan teori / penelitian terdahulu yang menunjukan terdapat hubungan yang signifikan antar variabel. Selain itu, hasil pengujian hipotesis yang tidak signifikan memiliki kecenderungan besar dipermasalahkan oleh dosen pembimbing / penguji, sehingga hasil yang tidak signifikan merupakan salah satu hal yang ā€œditakutiā€ oleh para mahasiswa / peneliti. Peneliti/ mahasiswa kemudian kebingungan dengan hasil ini. Kesalahan yang harus dihindari adalah melakukan manipulasi output hasil pengolahan di SPSS, dengan mengubah nilai koefisien di tabel output SPSS. Perubahan data tidak dapat dilakukan pada hasil akhir, tetapi pada prosesnya. Dalam artikel singkat ini kami ingin menunjukan dimana penyebab hasil pengujian tidak signifikan, sehingga dapat menghemat waktu dan tenaga anda. Contoh kasus ini adalah pada metode analisa Regresi Linier. Dalam analisa regresi terdapat hubungan korelasi antar variabel, sehingga seringkali dalam langkah analisa regresi linier didahului oleh analisa korelasi. Regresi adalah hubungan/ korelasi yang searah. Untuk mengetahui dimana letak tidak signifikannya hasil pengujian data regresi cukup dengan mengetahui nilai korelasi antar variabel. Pastikan nilai koefisien korelasi cukup tinggi di atas 0,5. Nilai koefisien korelasi minimal 0,5 pada umumnya menghasilkan hasil uji regresi yang signifikan. Artinya, apabila nilai koefisien korelasi anda > 0,5 maka anda dapat memperkirakan bahwa hasil uji regresi kemungkinan besar akan signifikan. Sebaliknya, apabila nilai koefisien korelasi < 0,5 kemungkinan besar hasil uji regresi tidak signifikan. Apabila nilai koefisien negatif, maka dapat dipastikan hasil uji regresi juga akan bernilai negatif. Jadi, kuncinya ada di nilai koefisien korelasi. Agar waktu anda tidak terbuang percuma, periksalah terlebih dahulu hasil uji korelasi anda sebelum melanjutkan ke pengujian regresi. Penyebab tidak signifikannya hasil uji statistik karena pola persebaran data yang tidak sama antara variabel yang diuji. Periksa terlebih dahulu skor total dari setiap variabel apakah telah membentuk pola yang sama atau tidak ingat yang diperiksa skor total, bukan skor jawaban pada setiap item pernyataan. Periksa berdasarkan urutan responden, misalnya untuk hubungan variabel X dengan Y. Apabila responden nomor 2 memperoleh skor total variable X yang lebih kecil dari responden 1, maka di skor total variabel Y juga seharusnya mengikuti pola tersebut, begitu selanjutnya. Untuk itu coba periksa kembali pola jawaban dari setiap responden. Apabila tidak menunjukan pola yang sama, hal tersebut menunjukan beberapa item pernyataan dalam kuesioner yang disusun belum menjadi satu kesatuan yang utuh. Demikian, sedikit tips dari kami, apabila mengalami kesulitan dan membuthkan konsultasi lebih lanjut, silahkan menghubungi di 082120850328 SMS, telp, WA.
Bilakuesioner yang disusun telah lolos uji validitas dan reliabilitas maka selanjutnya ke tahap pengambilan data yang sesungguhnya. Pada tahap ini juga menentukan benar tidaknya penelitian anda. Walaupun kuesonernya dah benar tetapi apabila cara mengambilnya masih salah hasilnya juga bakal salah. nanti bakal saya bahas sedikit agar data anda
Cara supaya soal jadi valid untuk soal pilihan ganda multiple choice skala guttman dengan menggunakan microsoft excell ini lanjutan dari uji validitas sebelumnya uji validitas 1. Susun skor total dari yang tertinggi ke yang rendah caranya pakei sort Pake rumus short largest to smallest di home blok dari kolom skor total Sampai no urut siswa terakhir 2. dari skor total yang sudah disusun dapat diketahui siswa yang punya kemampuan tinggi dan mana yang rendah 3. Kemudian perhatikan, jika siswa yang kemampuan bagus menjawab kurang tepat di instrument / soal yang siswa lain banyak menjawab benar, maka siswa yang berkemampuan bagus tadi dikasih nilai benar dalam hal ini berarti 1, sebaliknya , jika siswa yang kemampuan kurang bagus menjawab tepat di instrument / soal yang siswa lain banyak menjawab benar, maka siswa berkemampuan kurang tadi dikasih nilai salah dalam hal ini berarti 0 untuk lebih jelas lihat video berikut lihat video youtube Selamat mencoba itulah cara mengubah soal yang tidak valid menjadi valid untuk pilihan ganda skala guttman mic. Excel sekian dan terima kasih
Koleksiadmin mengenai Cara Memanipulasi Data Agar Berdistribusi Normal. Contoh Tabel Kolmogorov Smirnov Dan Cara
ļ»æBeberapa pertanyaan masuk ke kolom komentar, yang kurang lebih isinya adalah, Bagaimana jika angket saya tidak valid? Atau apa yang harus dilakukan jika angket tidak valid, atau kurang lebih seperti itu. Pertanyaan serupa juga bisa terjadi pada uji reliabilitas, jadi, apa yang harus dilakukan jika angket yang disebarkan kepada responden tidak reliabel? Sebenarnya jawabannya sederhana dan sudah diketahui oleh penanya. Jika indikatornya relatif banyak, tinggal dikeluarkan item yang tidak valid. Demikian seterusnya sampai semuanya valid. Para penanya biasanya menghindari jawaban yang menyatakan untuk mengulang penyebaran kuesioner Jadi jika bisa dikeluarkan yang dikeluarkan saja yang tidak valid. Masalahnya adalah bahwa item yang digunakan sedikit atau sangat sedikit dalam satu konstruk atau variabel. Misalnya mereka hanya menggunakan 2 atau 3 indikator saja, sehingga jika dikeluarkan tentunya akan habis.... Nah di sini banyak penanya yang mencari solusi untuk artikel ini akan digunakan variabel X dengan 8 indikator yaitu X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 dan X8. Angket disebarankan kepada 50 responden lalu diuji validitasnya. Pengujian validitas dengan metode Korelasi Pearson dengan alat bantu SPSS Versi 23. Adapun outputnya adalah sebagai berikutOutput Uji Validitas Pearson dengan SPSS Versi 23Tampak bahwa ada 2 indikator yang tidak signifikan atau tidak valid, yaitu indikator X2 dan X7. Maka X2 kita keluarkan dulu karena R hitungnya lebih kecil dari pada X7. Setelah X2 dikeluarkan, maka hati-hati, skor totalnya juga harus kita revisi bukan penjumlahan dari X1 sd X8 tetapi dikurangi dengan X2. Hasilnya adalah sebagai berikutUji Validitas tanpa Indikator X2Indikator X7 ternyata masih tidak valid pada 5% meskipun sebenarnya masih masuk pada taraf 10%. Kita keluarkan indikator X7 dan skor totalnya juga harus dikurangi dengan skor X7, hati-hati ini kadang terlewat sehingga hasilnya kurang tepat. Uji Validitas Corrected Item to Total Correlation dengan SPSS Versi 23Tampak bahwa pada kolom kedua dari kanan, indikator X2 mempunyai nilai negatif, sedangkan X7 positif tetapi nilainya sangat kecil. Nilai ini dibandingkan dengan R yang terdapat pada Tabel. Maka kita keluarkan dulu indikator X2. Kita tidak perlu menghitung skor total dengan metode ini jadi lebih terhindar dari kesalahan, dan nilai R pun sudah dikoreksi dari efek spurious over lap. Hasil uji validitas tanpa indikator X2 adalah sebagai berikutUji Validitas Tanpa Indikator X2Tampak bahwa indikator X7 masih tidak valid dengan R koreksi sebesar 0,73. Kita keluarkan lagi sehingga memberikan hasil uji validitas sebagai berikutHasil Uji ValiditasTampak bahwa semua indikator telah valid. Dengan menggunakan metode ini, kita juga langsung dapat memperoleh nilai Cronbach Alpha atau uji reliabilitasnya jika diperlukan. Anda juga dapat menggunakan Excel untuk menguji Corrected Item To Total salah satu cara yang dapat dilakukan jika angket yang kita sebarkan tidak valid. Tentu ada cara lain, misalnya Anda menyebar ulang jika ada pendapat yang menyatakan bahwa responden yang digunakan tidak sesuai dengan kriteria penelitian. Share
UkxhvA. 203 57 494 288 284 288 497 211 197

cara manipulasi data kuesioner agar valid